Vitamin E in New‐Generation Lipid Emulsions Protects Against Parenteral Nutrition–Associated Liver Disease in Parenteral Nutrition–Fed Preterm Pigs
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Parenteral nutrition (PN) in preterm infants leads to PN-associated liver disease (PNALD). PNALD has been linked to serum accumulation of phytosterols that are abundant in plant oil but absent in fish oil emulsions. HYPOTHESIS: Whether modifying the phytosterol and vitamin E composition of soy and fish oil lipid emulsions affects development of PNALD in preterm pigs. METHODS: We measured markers of PNALD in preterm pigs that received 14 days of PN that included 1 of the following: (1) Intralipid (IL, 100% soybean oil), (2) Intralipid + vitamin E (ILE, d-α-tocopherol), (3) Omegaven (OV, 100% fish oil), or (4) Omegaven + phytosterols (PS, β-sitosterol, campesterol, and stigmasterol). RESULTS: Serum levels of direct bilirubin, gamma glutamyl transferase, serum triglyceride, low-density lipoprotein, and hepatic triglyceride content were significantly lower (P < .05) in the ILE, OV, and PS compared to IL. Hepatic cholesterol 7-hydroxylase and organic solute transporter-α expression was lower (P < .05) and portal plasma FGF19 higher in the ILE, OV, and PS vs IL. Hepatic expression of mitochondrial carnitine palmitoyltransferase 1A and microsomal cytochrome P450 2E1 fatty acid oxidation genes was higher in ILE, OV, and PS vs IL. In vivo (13)C-CDCA clearance and expression of pregnane X receptor target genes, cytochrome P450 3A29 and multidrug resistance-associated protein 2, were higher in ILE, OV, and PS vs IL. CONCLUSIONS: α-tocopherol in Omegaven and added to Intralipid prevented serum and liver increases in biliary and lipidemic markers of PNALD in preterm piglets. The addition of phytosterols to Omegaven did not produce evidence of PNALD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».