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Enregistrement W2038234066 · doi:10.5539/jas.v6n5p34

Effects of Intercrop Population Density and Row Orientation on Growth and Yields of Sorghum - Cowpea Cropping Systems in Semi Arid Rongai, Kenya

2014· article· en· W2038234066 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgronomic Practices and Intercropping Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSorghumIntercroppingAgronomyCroppingPopulationCropping systemHectareAridBiologyMathematicsGeographyAgricultureCropEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sorghum - cowpea intercropping is an important farming system for small scale farmers in Arid and Semi Arid Lands of sub-Sahara African. Information on the cowpea intercrop population and row orientation effects on growth and yields of sorghum-cowpea cropping systems is however scanty or unavailable for tropical Africa and East African region in particular.With this in mind, a factorial designed experiments was carried out at a farmer’s field at Kampi ya Moto, Rongi, Kenya in two seasons i.e. December 2011 - April 2012 Season I (SI) and May-August 2012 Season II (SII). The treatments comprised of sorghum planted at a constant population of 55 555 plants/ha and intercropped with cowpea at varying populations of 55 555, 111 111, and 166 666 plants/hectare and rows oriented in East-West (E-W) and North-South (N-S) directions, respectively replicated three times. Results showed that increase of cowpea (intercrop) population from 55 555 to 166 666 plants/ha significantly (P ? 0.05) influenced crops growth, grain and yields attributes of both crops. However, there was no significant effect on harvest indices. Intercrop population (cowpea) of 111 111 plants/ha produced the highest cowpea grain yields of 214 and 632 kg/ha in season I and season II, respectively. The highest sorghum grain yields of 2 729 kg/ha and 3 011 kg/ha) were recorded in sole sorghum. The lowest sorghum and cowpea grain yields of 1 994.3 and 147.8 kg/ha were produced by the highest intercrop cropping system population of 166 666 cowpea plants/ha. The E-W row oriented cropping systems produced significantly higher cowpea grain yields ranging from 408 to 973 kg/ha compared to 333 to 838 kg/ha recorded under N-S row orientation. The N-S row orientation however, produced significantly higher sorghum grain yields of 1 874 and 2 123kg/ha from the sole sorghum cropping system in seasons I & II, respectively. It is recommended that farmers in semi-arid Rongai should intercrop sorghum at 55 555 plants/ha with cowpea at 55 555 during the short rainy season of SI (Oct - Dec) and at 111 111 plants/ha during the long rainy SII (May - Aug), season, with rows oriented in the E-W direction, in order to realize over 400 kg/ha cowpea and 2 000 kg/ha sorghum grains yields. The higher cowpea intercrop population of 111 111 plants/ha should be used in wetter seasons of semi arid climates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,918
Score d'incertitude au seuil0,316

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle