Liraglutide, a long-acting human glucagon-like peptide 1 analogue, improves human islet survival in culture
Notice bibliographique
Résumé
The culture of human islets is associated with approximately 10-20% islet loss, occasionally preventing transplantation. Preconditioning of the islets to improve postculture yields would be of immediate benefit, with the potential to increase both the number of transplanted patients and their metabolic reserve. In this study, the effect of liraglutide, a long-acting human glucagon-like peptide 1 analogue, on cultured human islets was examined. Culture with liraglutide (1 micromol/l) was associated with a preservation of islet mass (significantly more islets at 24 and 48 h, compared to control; P < or = 0.05 at 24 and 48 h) and with the presence of larger islets (P < or = 0.05 at 48 h). These observations were supported by reduced apoptosis rates after 24 h of treatment. We also demonstrated that human islet engraftment is improved in C57Bl/6-RAG(-/-) mice treated with liraglutide 200 microg/kg sc twice daily (P < or = 0.05), suggesting that liraglutide should be continued after transplantation. Overall, these data demonstrate the beneficial effect of liraglutide on cultured human islets, preserving islet mass. They support the design of clinical studies looking at the effect of liraglutide in clinical islet transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».