Are there hot spots for <i>Elliptio complanata</i> in the shallow littoral zone of a large Canadian Shield lake?
Notice bibliographique
Résumé
The variability in habitat conditions in large lake basins may provide areas favourable for unionid recruitment and growth. Here we test whether the distribution, body size, and growth rate of Elliptio complanata differ between upwind and downwind sites in a 5.8 km long lake basin. We measured density and morphological characteristics of E. complanata at nine upwind and nine downwind sites. We also measured growth rates and stable isotope (δ13C, δ15N) signatures at three upwind and three downwind sites. We found no difference in density or body size of E. complanata between upwind and downwind sites, despite clear differences in water temperature and food availability. Contrary to our expectations, the growth rate of E. complanata was higher (by 62%) at upwind sites. The reason for this difference is uncertain, but higher shell erosion and a negative relationship between δ13C and C/N ratio suggest that E. complanata may be more stressed at downwind sites. The δ15N of E. complanata did not differ systematically between upwind and downwind sites, but increased with increasing body size. It would therefore be prudent to standardize the size of E. complanata used to measure the baseline of lake food webs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».