Programmed cell death 4 (PDCD4) suppresses metastastic potential of human hepatocellular carcinoma cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hepatocellular carcinoma (HCC) is a lethal malignancy with high rate of metastasis and poor prognosis. There are no effective managements to block metastasis of HCC. Programmed cell death 4 (PDCD4) is found to be a tumor transformation suppressor. Among investigations on effects of PDCD4, little is about the metastatic potentials of HCC cells. This study was to investigate the role of PDCD4 on metastatic potential of human HCC cells. METHODS: We examined the expression of PDCD4 in three HCC cell lines with different metastatic potentials, MHCC-97H (high metastatic potential), MHCC-97L (low metastatic potential) and Hep3B (no metastatic potential). A plasmid encoding PDCD4 gene was constructed and then transfected into HCC cells with the lowest PDCD4 expression level. Effects of PDCD4 on cell proliferation, cell apoptosis, gene expression of metastasis tumor antigen 1 (MTA1) and in vitro migration and invasion capacity were assessed after transfection. RESULTS: Our results showed that the expression level of PDCD4 was inversely correlated to the metastatic potential of HCC cells. After transfection with the PDCD4 gene, HCC cell proliferation rate was significantly decreased, cell apoptosis rate was significantly increased, the expression of MTA1 gene, HCC cell migration and Matrigel invasion were also remarkably inhibited. CONCLUSION: PDCD4 expression is inversely correlated to the metastatic potential of HCC cells. PDCD4 can effectively suppress the metastatic potential of HCC cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».