Epidemiological investigation of a temporal increase in atonic postpartum haemorrhage: a population‐based retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Increases in atonic postpartum haemorrhage (PPH) have been reported from several countries in recent years. We attempted to determine the potential cause of the increase in atonic and severe atonic PPH. DESIGN: Population-based retrospective cohort study. SETTING: British Columbia, Canada, 2001-2009. POPULATION: All women with live births or stillbirths. METHODS: Detailed clinical information was obtained for 371 193 women from the British Columbia Perinatal Data Registry. Outcomes of interest were atonic PPH and severe atonic PPH (atonic PPH with blood transfusion ≥1 unit; atonic PPH with blood transfusion ≥3 units or procedures to control bleeding), whereas determinants studied included maternal characteristics (e.g. age, parity, and body mass index) and obstetrics practice factors (e.g. labour induction, augmentation, and caesarean delivery). Year-specific unadjusted and adjusted odds ratios for the outcomes were compared using logistic regression. MAIN OUTCOME MEASURES: Atonic PPH and severe atonic PPH. RESULTS: Atonic PPH increased from 4.8% in 2001 to 6.3% in 2009, atonic PPH with blood transfusion ≥1 unit increased from 16.6 in 2001 to 25.5 per 10 000 deliveries in 2009, and atonic PPH with blood transfusion ≥3 units or procedures to control bleeding increased from 11.9 to 17.6 per 10 000 deliveries. The crude 34% (95% CI 26-42%) increase in atonic PPH between 2001 and 2009 remained unchanged (42% increase, 95% CI 34-51%) after adjustment for determinants of PPH. Similarly, adjustment did not explain the increase in severe atonic PPH. CONCLUSIONS: Changes in maternal characteristics and obstetric practice do not explain the recent increase in atonic and severe atonic PPH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».