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Enregistrement W2038253863 · doi:10.1139/v09-077

Computational design of ruthenium hydride olefin-hydrogenation catalysts containing hemilabile ligands<sup>,</sup>

2009· article· en· W2038253863 sur OpenAlexafffundvenue
Christopher N. Rowley, Tom K. Woo

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAsymmetric Hydrogenation and Catalysis
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésChemistryRutheniumOxazolineDenticityOlefin fiberCatalysisEthyleneHydrideLigand (biochemistry)Density functional theoryMedicinal chemistryPhotochemistryMetalComputational chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three ruthenium hydridocarbonyl complexes containing bidentate hemilabile ligands have been evaluated as possible catalysts for the H2 hydrogenation of olefins. Our previous investigations of the mainstay hydridoruthenium catalyst, RuHCl(CO)(PR3)2 (1), indicated that the rate-limiting olefin-insertion barrier was increased by the need for an H2 molecule to act as a stabilizing two-electron donor. Using density functional theory (DFT) calculations, we have determined that a P,N phosphane-oxazoline would be suitable for stabilizing the metal center of the complex RuHCl(CO)(PiPr3)(DZ), where DZ is a neutral bidentate hemilable ligand. In the reaction catalyzed by this complex, the olefin insertion occurs before the coordination of H2, avoiding the entropic penalty of coordinating H2. We predict that the phosphane-oxazoline containing catalyst will have higher activity than 1 and a different rate-law, zero-order in [H2]. The oxazoline increases the strength of coordination of the ethylene due to stronger back-donation from destabilized Ru d-orbitals to the ethylene π* molecular orbital.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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