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Enregistrement W2038255307 · doi:10.1186/s12911-015-0152-8

Improving performance in medical practices through the extended use of electronic medical record systems: a survey of Canadian family physicians

2015· article· en· W2038255307 sur OpenAlex
Louis Raymond, Guy Paré, Ana Ortíz de Guinea, Placide Poba‐Nzaou, Marie-Claude Trudel, Josianne Marsan, Thomas Micheneau

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Informatics and Decision Making · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueElectronic Health Records Systems
Établissements canadiensUniversité LavalUniversité du Québec à MontréalHEC MontréalUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth informaticsAppropriationStructural equation modelingGeneralizability theorySample (material)Extant taxonHealth carePrimary careFamily medicineMedical educationMedicinePsychologyNursingComputer sciencePublic health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Numerous calls have been made for greater assimilation of information technology in healthcare organizations in general, and in primary care settings in particular. Considering the levels of IT investment and adoption in primary care medical practices, a deeper understanding is needed of the factors leading to greater performance outcomes from EMR systems in primary care. To address this issue, we developed and tested a research model centered on the concept of Extended EMR Use. METHODS: An online survey was conducted of 331 family physicians in Canadian private medical practices to empirically test seven research hypotheses using a component-based structural equation modeling approach. RESULTS: Five hypotheses were partially or fully supported by our data. Family physicians in our sample used 67% of the clinical and 41% of the communicational functionalities available in their EMR systems, compared to 90% of the administrative features. As expected, extended use was associated with significant improvements in perceived performance benefits. Interestingly, the benefits derived from system use were mainly tied to the clinical support provided by an EMR system. The extent to which physicians were using their EMR systems was influenced by two system design characteristics: functional coverage and ease of use. The more functionalities that are available in an EMR system and the easier they are to use, the greater the potential for exploration, assimilation and appropriation by family physicians. CONCLUSIONS: Our study has contributed to the extant literature by proposing a new concept: Extended EMR Use. In terms of its practical implications, our study reveals that family physicians must use as many of the capabilities supported by their EMR system as possible, especially those which support clinical tasks, if they are to maximize its performance benefits. To ensure extended use of their software, vendors must develop EMR systems that satisfy two important design characteristics: functional coverage and system ease of use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,938
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,213
Tête enseignante GPT0,457
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle