Integration of solid-phase extraction membranes for sample multiplexing: Application to rapid protein identification from gel-isolated protein extracts
Notice bibliographique
Résumé
The present report describes the design and application of a dual sprayer system for high-throughput proteome analysis. This system comprises parallel solid-phase extraction cartridges used for preconcentration and desalting of proteolytic digests prior to nanoelectrospray mass spectrometry analyses. Tryptic peptides from in-gel digest of protein bands/spots are first adsorbed on styrene divinyl benzene membrane and subsequently eluted with a short plug of organic buffer prior to infusion to the mass spectrometer at a flow rate of typically 500 nL/min. Tryptic peptide eluting from the membrane are analyzed by the mass spectrometer by moving in turn each sprayer in front of the sampling orifice. Sequential injection, preconcentration and analyses of tryptic digests are typically achieved with a throughput of up to 3.5 min/sample and a detection limit of approximately 8-80 fmol per injection. Replicate injections of peptide mixtures indicated that reproducibility of peak areas ranged from relative standard deviations (RSD) of 1.1% to 4.5%. The application of this device is demonstrated for digests of gel-isolated proteins obtained from sodium dodecyl sulfate-polyacrylamide gel electrophoresis (SDS-PAGE) separation of rat liver plasma membrane and from two-dimensional gel electrophoresis of total cell lysate extracts from human prostatic cancer cell.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».