Notice bibliographique
Résumé
In the spring of 2005 I spent several months in the Department of Theatre and Dance at the University of Texas at Austin. I was there to be a part of an innovative PhD stream called ‘‘Performance as a Public Practice.’’ My colleagues and I worked closely with extraordinary, socially engaged practitioners. We made work of our own and we talked again and again about how, when, and where theatre becomes a force for political and cultural change and when, where, and how it does not. When I returned to Canada to take up my first full time teaching job in September that year, I was full of the theories and practices I had absorbed at UT and determined to implement the ethos of Performance as a Public Practice in my own teaching. My new job was in an English department, in which students were accustomed to calling plays ‘‘novels.’’ I knew immediately that by demanding the students learn by doing—by performing, embodying, making personal the very political work we would read together—I could help them to see theatre’s potent public strengths. We began (in the wake of Hurricane Katrina) with a simple exercise: what if you were a theatre artist in Houston, in Baton Rouge, or in Nashville, I asked them; how would you muster your resources to help the people of New Orleans? I was amazed at the eager, smart responses— something that continued each week thereafter as students, divided into teams for the term, made outstanding poor theatre and spoke with sensitivity about what they and their peers were accomplishing, for whom, and whether or not it mattered. We were on our way. Six years on, I am now a decorated teacher at my school, something that makes me proud but also makes me laugh. After all, I’m not doing anything that my peers in theatre and drama departments across North America aren’t doing; I’m just a queer
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».