Sulfur Dioxide and Emergency Department Visits for Stroke and Seizure
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to assess an association between ambient sulfur dioxide and the number of emergency department (ED) visits for ischemic stroke and seizure. The study used data collected in a Vancouver (Canada) hospital in the years 1999-2003. Daily ED visits diagnosed as ministroke, stroke, or seizure were investigated using the case-crossover technique. Conditional logistic regression models were applied to estimate the odds ratios (ORs) and their respective 95% confidence intervals (CIs). The models included temperature and relative humidity in the form of natural splines. The results were reported for an increase in interquartile range ((IQR), IQR = 1.9 ppb for SO(2)). Positive and statistically significant associations were obtained for SO(2) and ischemic stroke for all patients (OR = 1.12; CI 1.02, 1.23; lag 3) and for female patients (OR = 1.17; CI 1.01, 1.33; lag 0). In the case of ED visits for seizure, for female patients the results were also statistically significant (OR = 1.15; CI 1.02, 1.28; lag 1 and OR = 1.18; CI 1.05, 1.32; lag 2). These findings suggest that cases of ischemic cerebrovascular accidents are associated with acute exposure to ambient sulfur dioxide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».