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Enregistrement W2038262125 · doi:10.1177/1087054712474685

ADHD Symptom Rebound and Emotional Lability With Lisdexamfetamine Dimesylate in Children Aged 6 to 12 Years

2013· article· en· W2038262125 sur OpenAlexaff
Frank A. López, Ann Childress, Ben Adeyi, Bryan Dirks, T. Babcock, Brian Scheckner, Robert Lasser, John C. Shepski, Valerie Arnold

Notice bibliographique

RevueJournal of Attention Disorders · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensinVentiv Health Clinical
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyLabilityClinical psychologyDevelopmental psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To describe symptom rebound in children with ADHD treated with lisdexamfetamine dimesylate (LDX) or placebo. METHOD: During a 4-week, randomized, double-blind, placebo-controlled trial of LDX, parents/caregivers completed the Conners' Parent Rating Scale-Revised: Short Form symptom rating scale throughout the day. Response, rebound, and emotional lability (EL) were assessed post hoc based on predefined criteria. RESULTS: Most participants given LDX ( n = 207) were responders throughout the day (50.7%-55.6%) versus placebo ( n = 72; 11.1%-22.2%). A total of seven (3.4%) LDX participants showed rebound in the afternoon and/or evening versus seven (9.7%) with placebo. In both groups, most incidences of rebound occurred in the evening. EL (mean) was higher in LDX rebounders and nonresponders (range = 4.2-9.0) versus LDX responders (range = 1.3-1.6) and versus placebo rebounders (range = 0.7-1.9). CONCLUSION: ADHD symptom rebound occurred in few participants (3.3%) given LDX (accompanied by clinically significant EL). Overall, more participants given LDX versus placebo responded throughout the day.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,576

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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