Maternal Race, Procedures, and Infant Birth Weight in Type 2 and Gestational Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the relation between race and cesarean delivery, episiotomy, and low birth weight infants in pregnancies with type 2 and gestational diabetes mellitus and to identify factors that might explain racial differences. METHODS: Population-based, cross-sectional study of 1999-2004 Maryland hospital discharge data. Hospitalizations for delivery of pregnancies with type 2 and gestational diabetes mellitus were identified and matched to infants. The independent variable was maternal race. Dependent variables were cesarean delivery, episiotomy, and low infant birth weight. Stepwise logistic regression models were developed to estimate the independent effect of race on use of each procedure and infant birth weight, after adjusting for sociodemographic, hospital, and clinical factors. RESULTS: We examined 6,310 deliveries for pregnancies with type 2 (15%) and gestational (85%) diabetes. Before adjustment, black race was associated with a higher odds of cesarean delivery (odds ratio [OR] 1.40, 95% confidence interval [CI] 1.24-1.58) and low birth weight infants (OR 1.94, 95% CI 1.57-2.40) compared with white race. Adjustment for racial differences in preeclampsia and fetal heart rate abnormalities accounted for a modest degree of the racial variation in outcomes. With full adjustment, black race was still associated with a higher odds of cesarean delivery (OR 1.38, 95% CI 1.20-1.60) and low birth weight (OR 1.81, 95% CI 1.41-2.34) and a lower odds of episiotomy (OR 0.45, 95% CI 0.36-0.57). CONCLUSION: In pregnancies with diabetes, adjustment for sociodemographic, hospital, and clinical factors only partially explains racial differences in procedure use and infant low birth weight.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».