<i>Bifidobacterium longum </i><scp>NCC</scp>3001 inhibits <scp>AH</scp> neuron excitability
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bifidobacterium longum (B. longum) NCC3001 can affect behavior and brain biochemistry, but identification of the cellular targets needs further investigation. Our hypothesis was that the communication with the brain might start with action on enteric sensory neurons. METHODS: Ileal segments from adult mice were used to create a longitudinal muscle-myenteric-plexus preparation to expose sensory after-hyperpolarizing (AH) neurons in the myenteric plexus to allow access with microelectrodes. The intrinsic excitability of AH neurons was tested in response to the perfusion of conditioned media (B. longum culture supernatant) or unconditioned media (growth medium, MRS). KEY RESULTS: B. longum conditioned medium significantly reduced the excitability of AH neurons compared to perfusion with the unconditioned medium. Specifically, a reduction was seen in the number of action potentials fired per depolarizing test pulse, the instantaneous and time-dependent input resistances and the magnitude of the hyperpolarization-activated cationic current (Ih ). CONCLUSIONS & INFERENCES: The probiotic B. longum reduces excitability of AH sensory neurons likely via opening of potassium channels and closing of hyperpolarization-activated cation channels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».