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Enregistrement W2038280995 · doi:10.1097/mlr.0b013e3182028c1a

Are Physicians With Better Clinical Skills on Licensing Examinations Less Likely to Prescribe Antibiotics for Viral Respiratory Infections in Ambulatory Care Settings?

2011· article· en· W2038280995 sur OpenAlexafffundabout
Geneviève Cadieux, Michał Abrahamowicz, Dale Dauphinée, Robyn Tamblyn

Notice bibliographique

RevueMedical Care · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensRoyal Victoria HospitalMcGill University Health CentreMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineConfidence intervalAmbulatoryMedical prescriptionLogistic regressionFamily medicineRespiratory tract infectionsEmergency medicineInternal medicineIntensive care medicineNursingRespiratory system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Viral respiratory infections (VRIs) are a common reason for ambulatory visits, and 35% are treated with an antibiotic. Antibiotic use for VRIs is not recommended, and it promotes antibiotic resistance. Effective patient-physician communication is critical to address this problem. Recognizing the importance of physician communication skills, licensure examinations were reformed in the United States and Canada to evaluate these skills. OBJECTIVE: To assess whether physician clinical and communication skills, as measured by the Canadian clinical skills examination (CSE), predict antibiotic prescribing for VRI in ambulatory care. RESEARCH DESIGN AND SUBJECTS: A total of 442 Quebec general practitioners and pediatricians who wrote the CSE in 1993-1996 were followed from 1993 to 2007, and their 159,456 VRI visits were identified from physician claims. MEASURES: The outcome was an antibiotic prescription from a study physician dispensed within 7 days of the VRI visit. Multivariate logistic regression analyses were used to estimate the association between antibiotic prescribing for VRI and CSE score, adjusting for physician, patient, and encounter characteristics. RESULTS: Better clinical and communication skills were associated with a reduction in the risk of antibiotic prescribing, but only for female physicians. Every 1-standard deviation increase in CSE score was associated with a 19% reduction in the risk of antibiotic prescribing (risk ratio, 0.81; 95% confidence interval, 0.68-0.97). Better clinical skills were associated with an even greater reduction in risk among female physicians with higher workloads (risk ratio, 0.48; 95% confidence interval, 0.29-0.79). CONCLUSION: Physician clinical and communication skills are important determinants of antibiotic prescribing for VRI and should be targeted by future interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,666

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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