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Enregistrement W2038289525 · doi:10.1111/j.1748-720x.2011.00546.x

Toxic Legacy: Mustard Gas in the Sea around Us

2011· article· en· W2038289525 sur OpenAlexaff
Susan L. Smith

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Law Medicine & Ethics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePesticide Exposure and Toxicity
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesU.S. Army
Mots-clésGuard (computer science)ToxicologyForensic engineeringMedicineEngineeringBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1946, Tom Brock spent part of his summer dumping mustard gas bombs off a barge into the Atlantic Ocean. Brock was a civilian employed by the United States Army Transport Service in Charleston, South Carolina. His job was to dispose of surplus bombs and drums filled with mustard gas. Sulphur mustard, commonly called “mustard gas,” can take several forms: a liquid, a solid, or a vapour. Mustard gas, named for its mustard-like color and smell, is a vesicant that is toxic to humans and causes blistering and burns, affecting the lungs, eyes, and skin. Brock recalled that he and the soldiers enjoyed watching the occasional bomb explode as it sunk into the water. “We thought it was fun,” explained Brock. “I was 18 or 19 years old. We weren’t scared. We didn’t fear any explosive. We thought we were immortal.” Later that summer he was required to guard a barge of bombs that were leaking mustard gas, which looked to him like hot molasses. Due to the known health risks, Brock was told to wear a protective suit and gas mask. However, it was a hot day so he loosened the straps around his legs. As a result, enormous blisters developed, swelling out like a balloon from his toes to his knees. His summer job was no longer fun as he experienced firsthand the health hazards of exposure to mustard gas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,458
Score d'incertitude au seuil0,603

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,161
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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