Predicting Dynamic Modulus of Florida Hot Mix Asphalt Mixtures
Notice bibliographique
Résumé
The dynamic modulus is one of the fundamental properties defining the response of asphalt mixtures in a flexible pavement system. It is an essential input of the Mechanistic-Empirical Pavement Design Guide (MEPDG) software for asphalt pavement design. The dynamic modulus can be evaluated by several existing direct testing procedures, but the tests are difficult and costly, proving complicated for engineers to carry out during the pavement design process. Many studies have been done concerning the predictive model of dynamic modulus. This presentation presents a comprehensive study about developing a predictive model of dynamic modulus for characterizing the asphalt concrete mixtures used in Florida. A laboratory experimental program was developed to evaluate the dynamic modulus of selected Florida Superpave asphalt concrete mixtures. Based on the test results and analyses, a dynamic modulus prediction model was constructed. The results showed that the variables related to aggregate gradation, mix volumetric, percent weight of asphalt content, loading frequency and temperature had influence on the dynamic modulus of the hot mix asphalt mixtures. The predicted results of the developed model were very comparable with the test data. The predictive model could be more suitable for predicting dynamic modulus of the hot mix asphalt mixtures used in Florida.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».