Integrating Islamic Financing and Halal Industry: A Survey on Current Practices of the Selected Malaysian Authority Bodies
Notice bibliographique
Résumé
Halal industry is a vast industry that consists of several sectors; ranging from food, pharmaceutical and cosmetic products, services (i.e. transportation and logistics) and, banking and finance. All these various sectors in the actual state of practices are currently positioned separately. This paper expands the proposal of integrating halal industries with the Islamic funds. Principally, these sectors should not be deemed separately as they are under the same umbrella of Shariah. The collaboration of the industry can lead to harmonious system that can support each other. In this case, the Islamic financial system through Islamic banking and capital market instruments will channel their long term funding to other Halal industry. As the start, it is important to look at the current practices of authority bodies in the sectors of Halal industry (except for Islamic banking and finance) and Islamic capital market. This outlook is prioritized given that the authority bodies will influence the behavior of the players. This paper focuses on Halal industry in Malaysia. Specifically, the main selected documents of the related authority bodies in this industry were assessed to grasp their approaches regarding Shariah compliance approval or Halal recognition. This will contribute to an initiative that can integrate this industry from the policy makers and supervisors’ perspective. Finding shows that there are different angles of Halal aspects focused by these authority bodies, and there is a room for adjustment towards integration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».