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Enregistrement W2038296442 · doi:10.5539/jas.v2n1p72

Influence of Cowpea Mottle Virus and Cucumber Mosaic Virus on the Growth and Yield of Six Lines of Soybean (Glycine Max L.)

2010· article· en· W2038296442 sur OpenAlexvenueno aff
Olawale Arogundade, O. S. Balogun, Olumide Shokalu, Taiye Hussein Aliyu

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural pest management studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologySowingCucumber mosaic virusInoculationCropAgronomyHorticultureVirusMottlePlant virusVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cowpea mottle virus is of localised importance on cowpea in Nigeria infecting several leguminous species andCucumber mosaic virus is of worldwide distribution infecting several horticultural crops.A study was carried out in the screen house of the crop production pavilion, Faculty of Agriculture, University of Ilorin,Ilorin, Kwara State, Nigeria to determine the pathogenic response of six lines of soybean (TGx 1844-18E, TGx 1448-2E,TGx- 1910-8F, TGx 1019-2EN, TGx 1844-4E and TGx 1876-4E) to single and mixed infection with cowpea mottlevirus (CMeV) and cucumber mosaic virus (CMV).The Lines obtained from National Cereal Research Institute, Badeggiwere used for the experiment.Two viable Seeds were sown per 4litre plastic pots filled with sterilized soil; inoculation of viral isolates was carried outmechanically on the soybean at two weeks after planting.The results revealed that all Soybean lines tested were susceptible to single and mixed infection of the two viruses.However the tolerance level of the legumes, as shown by the percentage loss in selected growth and yield attributesindicated that line TGx 1910-8F is the most tolerant while TGx 1844-18E is the most susceptible to single and mixedinfection.Hence, TGx 1910-8F is most suitable in areas where there is an outbreak of disease caused by CMeV and CMV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,800
Score d'incertitude au seuil0,384

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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