Susceptibility to Insulin Resistance after Kidney Donation: A Pilot Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In chronic kidney disease the contribution of decreased glomerular filtration rate (GFR) versus enhanced inflammation to cause insulin resistance (IR) is controversial. AIM: This pilot observational study examines, therefore, the prevalence of IR after kidney donation and factors that may determine its level. METHODS: Insulin, proinsulin, adiponectin, malondialdehyde, and hsCRP were measured by conventional techniques in 14 previous kidney donors and 25 healthy volunteers. RESULTS: Estimated GFR from Cockcroft-Gault formula of 76.42 + or - 19.39 ml/min/1.73 m(2) in the nephrectomized group was significantly lower (p < 0.01) than that in the control group of 125 + or - 32.9 ml/min/1.73 m(2). Fasting serum insulin of 16.57 + or - 16.86 mU/l and homeostasis model assessment of insulin resistance (HOMA-IR) of 4.86 + or - 5.11 in the nephrectomized group were significantly higher (p < 0.01) than the insulin level of 6.02 + or - 4.06 mU/l and HOMA-IR of 1.5 + or - 1.06 in the control group. There was no significant difference in levels in inflammatory mediators between the two groups. None of the tested inflammatory mediators correlated significantly with IR. CONCLUSION: Reduced GFR alone in previous kidney donors is associated with increased IR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».