Synergism between mutant <i>HNF1A</i> and the metabolic syndrome in Oji‐Cree Type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To determine the prevalence of the metabolic syndrome in the Sandy Lake Oji-Cree and to examine its interaction with HNF1A in association with impaired glucose tolerance and Type 2 diabetes. METHODS: Using data collected from the Sandy Lake Health and Diabetes Project (1993-1995), the presence or absence of the metabolic syndrome was determined in 515 Oji-Cree subjects, > or = 18 years of age. In the original study, fasting plasma analytes were measured, a 75-g oral glucose tolerance test was administered, and subjects were genotyped for HNF1A G319S. RESULTS: The unadjusted prevalence of the metabolic syndrome in the Oji-Cree adults was 29.9%. The adjusted odds ratio (OR) and 95% confidence interval for Type 2 diabetes among subjects who carried the HNF1A G319S mutation and had the modified metabolic syndrome (excluding hyperglycaemia) was 20.3 (6.94, 59.6). Adjusted ORs for Type 2 diabetes for subjects with either the HNF1A G319S mutation alone or the modified metabolic syndrome alone were 5.56 (2.85, 10.9) and 4.84 (2.53, 9.27), respectively. The risk of having impaired glucose tolerance was not influenced by the presence of either factor. CONCLUSIONS: The risk of Type 2 diabetes was similar (approximately five-fold increased) for subjects with either the presence of the modified metabolic syndrome or the private HNF1A G319S mutation. Interestingly, when present in combination, the two independent risk factors appeared to act synergistically to confer an even greater increased risk of Type 2 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».