A Laboratory Protocol to Assess the Electrostatic Propensity of Protective-clothing Systems
Notice bibliographique
Résumé
The ability to predict the electrostatic propensity of textile systems has been an elusive goal for many years. Some small-scale test methods previously reported were found to be inadequate for certain conditions. One of the most serious problems is poor correlation between test measurements and the values of electrostatic discharges from a clothed person in real-life situations. This paper describes the development of a laboratory protocol to evaluate the electrostatic properties of clothing systems Four small-scale tests were evaluated and compared in order to select a protocol that could best assess the static propensity of protective-garment systems worn by workers in hazardous environments under dry conditions. Several two-layer fabric systems that included non-FR (non-fire-retardant) cotton, as well as thermal-protective fabrics of aramid fibre/carbon, aramid fibre/PBI (polybenzimidazole) fibre, aramid fibre/FR viscose, and FR cotton, were tested. Experiments were conducted at room temperature and 0% and 20% relative humidity (r.h.). Fabrics were evaluated in terms of both peak discharge potentials and charge decay. These peak potentials and charge decays were compared with data from human-body experiments, and significant coefficients of determination (R 2) of up to 0.99 were found when results from different tests were regressed on human-body data. It therefore seems that measuring peak discharge potentials and charge decays from charged-fabric systems and peak discharge potentials from a capacitor by using a battery of test methods can be sufficient to assess, with high accuracy, the static behaviour of garment systems in real-life conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».