Why all prostate cancer surgery should include an adequate lymph node dissection
Notice bibliographique
Résumé
The role of a lymph node dissection in most cancer sites portends a benefit from accurate staging and assignment of adjuvant therapy or, possibly, a direct therapeutic effect by local/regional control. The adequacy of this regional dissection has become an important quality of care indicator (i.e., colon, rectal, testes and bladder). The adoption of recommendations to limit lymphadenectomy in other sites has generally followed prospective studies (i.e., uterine) or established predictive tools (i.e., sentinel biopsy in melanoma, breast cancer). This issue is controversial for prostate cancer management given the lack of prospective data and ambiguous retrospective studies1 and is illustrated in the variation in our clinical practice guidelines (Table 1).2–5 Table 1. Overview of clinical practice guidelines on prostate cancer management Coincident with the decrease of lymph node involvement (LNI) in most prostatectomy series6,7 there has been remarkable decline in pelvic lymph node dissection (PLND) for low-risk disease,8 although this trend may be less apparent in Canada.9 A risk-adapted approach to PLND remains controversial; it has been suggested that other complicating elements are involved in its decline, including changes in surgical approach as well as reimbursement issues.10 But what is the evidence to abandon this concept of regional control for prostate cancer in patients with perceived low-risk disease? Without prospective randomized data the argument to omit PLND generally revolves around the following three issues: staging, therapeutic benefit and side effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».