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Enregistrement W2038345306 · doi:10.1121/1.1467670

Re-examination of the role of the human acoustic stapedius reflex

2002· article· en· W2038345306 sur OpenAlexafffund
Dennis P. Phillips, Andrew Stuart, Michael Carpenter

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFacial Nerve Paralysis Treatment and Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAudiologyAcoustic reflexStimulus (psychology)PalsyHearing lossPsychologyMedicineCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The "rollover" seen in the word recognition performance scores of patients with Bell's palsy (facial nerve paralysis) has historically been taken as an indicator of the role of the stapedius reflex in the protection from upward spread of masking. Bell's palsy, however, may be a polyneuropathy, so it is not clear that the poor word recognition performance at high levels is necessarily attributable specifically to impaired facial nerve function. The present article reports two new experiments that probe whether an isolated impairment of the stapedius reflex can produce rollover in word recognition performance-intensity functions. In experiment 1, performance-intensity functions for monosyllabic speech materials were obtained from ten normal listeners under two listening conditions: normal and low-frequency augmented to offset the effects of the stapedius reflex on the transmission of low-frequency vibrations to the cochlea. There was no effect of the spectral augmentation on word recognition for stimulus levels up to 107 dB SPL. In experiment 2, six patients who had undergone stapedectomy were tested for rollover using performance-intensity functions. None of the patients showed rollover in their performance-intensity functions, even at stimulus levels in excess of 100 dB HL. These data suggest that if the stapedius reflex has a role in protection from upward spread of masking, then this role is inconsequential for word recognition in quiet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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