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Enregistrement W2038345382 · doi:10.1520/jai101126

Manufacturing Variability, Microstructure, and Deformation of Zr-2.5Nb Pressure Tubes

2007· article· en· W2038345382 sur OpenAlexaffabout
Grant A. Bickel, M. Griffiths

Notice bibliographique

RevueJournal of ASTM International · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNuclear Materials and Properties
Établissements canadiensAtomic Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrostructureMaterials scienceDeformation (meteorology)MetallurgyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The time-dependent deformation behavior of pressure tubes in CANDU™ (CANada Deuterium Uranium) reactors is an important property that has to be predicted for reactor life management. Measurements accumulated over many years have shown that there is considerable variability in deformation rates between different tubes. The deformation behavior not only varies from tube to tube but also varies along the length of each tube; this axial variation in itself is unique to each tube. The deformation behavior is determined by the microstructure and this is a function of the manufacturing history. An exhaustive study has been conducted to collect and compile deformation and manufacturing data for tubes in many different reactors. The manufacturing data have been analyzed with respect to the measured in-reactor performance of the pressure tubes. Data from pressure tubes fabricated over a 30-year period have been analyzed. During this time the manufacturing parameters have evolved to improve the workability and mechanical properties and also reduce tube-to-tube variability. The effect of manufacturing variables on in-reactor performance has been assessed for tubes that have been in service for many years and approaching the end of their design life. The analysis shows that the two most important factors that affect the deformation behavior of pressure tubes are the material source (ingot) and the extrusion conditions. These are related by the microstructure (texture, grain size, and dislocation density) to the deformation. The results of the statistical analyses will be presented and discussed in terms of the manufacturing conditions that bring about specific microstructures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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