Use of a Lateral Offset Short-Leg Walking Cast Before High Tibial Osteotomy
Notice bibliographique
Résumé
The clinical results after high tibial osteotomy for the treatment of symptomatic varus gonarthrosis are unpredictable. Although preoperative gait analysis has been shown to be useful in predicting successful outcome after high tibial osteotomy, there are no readily available preoperative clinical tests for predicting success. The authors did a study to determine the effects of an offset short-leg walking cast as a potential predictor of clinical success after high tibial osteotomy. Specifically, the authors evaluated the effect of an offset short-leg walking cast on pain relief and changes in the peak external adduction moments in patients with symptomatic varus gonarthrosis indicated for high tibial osteotomy. Nineteen consecutive patients indicated for high tibial osteotomy were enrolled and completed the study. All patients had precast gait analysis to determine baseline parameters. Immediately after gait analysis, a short-leg lateral offset walking cast was applied and worn for 3 days to allow time for adaptation. Gait analysis then was repeated. Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index pain scores were obtained before and after the cast was applied. The cast resulted in a mean reduction in pain of 53%, and a mean reduction in the peak external adduction moment of 36% in the 17 of 19 patients who tolerated the cast. The reduction in pain was correlated with the reduction in the peak adduction moment (r = 0.63). The authors conclude that an offset short-leg walking cast results in pain reduction that correlates with changes in external adduction moments about the knee. Therefore, an offset short-leg walking cast may prove to be an effective tool for predicting patients who ultimately will benefit from valgus high tibial osteotomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».