Comparative immunogenetics of autism and schizophrenia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Autism and schizophrenia are highly heritable neurodevelopmental disorders, each mediated by a diverse suite of genetic and environmental risk factors. Comorbidity and familial aggregation of such neurodevelopmental disorders with other disease-related conditions can provide important insights into their etiology. Epidemiological studies have documented reduced rates of rheumatoid arthritis, a systemic autoimmune condition, in schizophrenia, and recent work has shown increased rates of rheumatoid arthritis in first-degree relatives of autistic individuals, especially mothers. Advances in understanding the genetic basis of rheumatoid arthritis have shown that much of the genetic liability to this condition is due to risk and protective alleles at the HLA DRB1 locus. These data allow robust testing of the hypotheses that allelic variation at DRB1 pleiotropically modulates risk of rheumatoid arthritis, autism and schizophrenia. Systematic review of the literature indicates that reported associations of DRB1 variants with these three conditions are congruent with a pleiotropic model: DRB1*04 alleles have been associated with increased risk of rheumatoid arthritis and autism but decreased risk of schizophrenia, and DRB1*13 alleles have been associated with protection from rheumatoid arthritis and autism but higher risk of schizophrenia. These convergent findings from genetics and epidemiology imply that a subset of autism and schizophrenia cases may be underlain by genetically based neuroimmune alterations, and that analyses of the causes of risk and protective effects from DRB1 variants may provide new approaches to therapy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle