Habitat alteration by geese at a large arctic goose colony: consequences for lemmings and voles
Notice bibliographique
Résumé
Heavy grazing by Ross’s geese ( Chen rossi (Cassin, 1861)) and lesser snow geese ( Chen caerulescens (L., 1758)) has resulted in substantial habitat alteration in some parts of the Arctic. However, the influence of these habitat alterations on other animals is poorly understood. We therefore examined how habitat alteration by geese influenced small-mammal (lemmings and voles) abundance at the large goose colony near Karrak Lake, Nunavut, by comparing small-mammal abundance and aboveground biomass of plants inside and outside the colony. Heavy grazing by geese resulted in virtually complete removal of graminoid plants (grasses and sedges) in lowland areas in the colony, which in turn was associated with a reduction in small-mammal abundance of about one order of magnitude compared with that in lowland areas outside the colony. Aboveground biomass of plants in upland areas in the colony was also reduced compared with that in upland areas outside the colony, although this reduction was less pronounced than that in lowland areas in the colony. Moreover, this reduction was not associated with a reduction in small-mammal abundance. There was, thus, a strong negative correlation between habitat alteration by geese and distribution and abundance of small mammals at this colony.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».