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Enregistrement W2038359917 · doi:10.1074/jbc.m901902200

Translocation of SenP5 from the Nucleoli to the Mitochondria Modulates DRP1-dependent Fission during Mitosis

2009· article· en· W2038359917 sur OpenAlexaff
Rodolfo Zunino, Emélie Braschi, Liqun Xu, Heidi M. McBride

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMitochondrial Function and Pathology
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCell biologyMitosisBiologyMitochondrial fissionMitochondrionNucleolusInterphaseCytokinesisCell divisionCellGeneticsCytoplasm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mechanisms that ensure an equal inheritance of cellular organelles during mitosis are an important area of study in cell biology. For the mitochondria fragment during mitosis, however, the cellular links that signal these changes are largely unknown. We recently identified a SUMO protease, SenP5, that deSUMOylates a number of mitochondrial targets, including the dynamin-related fission GTPase, DRP1. In interphase, SenP5 resides primarily within the nucleoli, in addition to a cytosolic pool. Here we report the relocalization of SenP5 from the nucleoli to the mitochondrial surface at G2/M transition prior to nuclear envelope breakdown. The recruitment of SenP5 results in a significant loss in mitochondrial SUMOylation, and a concomitant increase in the labile pool of DRP1 that drives mitochondrial fragmentation. Importantly, silencing of SenP5 leads to an arrest in the cell cycle precisely at the time when the protease is translocated to the mitochondria. These data indicate that transition of SenP5 to the mitochondria plays an important role in mitochondrial fragmentation during mitosis. The altered intracellular localization of SenP5 represents the first example of the mitochondrial recruitment of a SUMO protease and provides new insights into the mechanisms of interorganellar communication during the cell cycle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,272

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations159
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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