Investigation of heterogeneity in the association between interferon beta and disability progression in multiple sclerosis: an observational study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: It was recently reported that there was no significant overall association between interferon beta exposure and disability progression in relapsing-remitting multiple sclerosis (RRMS) patients in an observational study from Canada. In the current study, the potential for heterogeneity in the association between exposure to interferon beta and disability progression across patients' baseline characteristics was investigated. METHODS: RRMS patients treated with interferon beta (n = 868) and two cohorts of untreated patients (829 contemporary and 959 historical controls) were included. The main outcome was time from interferon beta treatment eligibility (baseline) to a confirmed and sustained Expanded Disability Status Scale (EDSS) score 6 using a multivariable Cox model, with treatment as a time-varying predictor, testing interaction effects for five pre-specified baseline characteristics: sex, age, disease duration, EDSS and annualized relapse rate (ARR) based on the previous 2 years. RESULTS: Significant heterogeneity was found in the association of interferon beta exposure and disability progression only across ARR, and only when treated patients were compared with historical controls (P = 0.005 at a Bonferroni-adjusted alpha of 0.01). For patients with ARR>1, treatment-exposed time was associated with a hazard ratio of 0.38 (95%CI 0.20-0.75) for disability progression compared with the unexposed time. CONCLUSIONS: RRMS patients with more frequent relapses at baseline may be more likely to benefit from interferon beta treatment with respect to long-term disability progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,057 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».