MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2038364637 · doi:10.1016/j.yqres.2011.05.002

Geochemical trends through time and lateral variability of diatom floras in the Pleistocene Olorgesailie Formation, southern Kenya Rift Valley

2011· article· en· W2038364637 sur OpenAlexafffund
R. Bernhart Owen, Robin W. Renaut, Richard Potts, Anna K. Behrensmeyer

Notice bibliographique

RevueQuaternary Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSmithsonian InstitutionNational Science Foundation
Mots-clésGeologySiliciclasticFluvialRiftEast African RiftDiatomContext (archaeology)PleistoceneWeatheringRift valleyStructural basinPaleontologyDeposition (geology)Homo erectusFaciesOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Olorgesailie Formation (1.2–0.49 Ma) consists of fluvial and lacustrine rift sediments that have yielded abundant Acheulean artifacts and a fossil hominin ( Homo cf. erectus) . In testing prior understandings of the paleoenvironmental context, we define nine new geochemical zones. A Chemical Index of Alteration suggests increased catchment weathering during deposition of Members 1, 2, 7, 11, and 13. Biophile elements (Br, S) peak in M8–9 and lower M13 possibly reflecting increased input from soil erosion. REE data show that the Magadi Trachytes supplied most siliciclastic grains. Sixteen diatom stages indicate conductivities of 200–16,000 μS cm − 1 and pH of 7.5–9.5 for five deep-water lakes, ten shallow lakes and sixteen wetlands. These results are compared with diatom data from other sections in the basin and show aquatic spatial variability over km-scale distances. Similar floras are traceable over several kilometers for M2, M3 and M9, indicating broadly homogeneous lacustrine conditions during these times, but diatoms in other members imply variable conditions, some related to local tectonic controls. This lateral and temporal variability emphasizes the importance of carrying out stratigraphic sampling at multiple sites within a basin in efforts to define the environmental context relevant to human evolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueQuaternary ResearchMême sujetGeology and Paleoclimatology ResearchTravaux en français237 207