How does a failed quit attempt among regular smokers affect their cigarette consumption? Findings from the International Tobacco Control Four-Country Survey (ITC-4)
Notice bibliographique
Résumé
Recent cross-sectional data suggests that smokers tend to reduce smoking following a failed self-initiated quit attempt, possibly motivated by the need to reduce harms or to facilitate future quitting or both. This study prospectively examined changes in cigarette consumption among adult smokers who relapsed from a quit attempt. It uses data from the first three waves of the International Tobacco Control Four-Country Survey (ITC-4), a random digit-dialed telephone survey of a cohort of over 9,000 adult smokers from the United Kingdom, United States, Canada, and Australia, followed up annually. Compared with those who did not make a quit attempt, relapsers were more likely to reduce consumption (average reduction of 0.7 vs. 3.4, respectively) over a mean period of 7 months between waves 1 and 2. Of the relapsers, 52% reduced their consumption by 5% or more, but 22% increased it. Smokers who smoked heavily at baseline, whose last quit attempt ended more recently, was of longer duration, and quit via a gradual cut-down method were all independently associated with reducing smoking following a failed attempt. These findings were similar across all four countries and were successfully replicated using waves 2-3 data. Change in consumption between waves 1 and 2 (whether increase or decrease) was maintained by a substantial number a year later (wave 3), but change did not undermine nor promote quitting between waves 2 and 3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».