Temporal Trends of Perfluoroalkyl Compounds with Isomer Analysis in Lake Trout from Lake Ontario (1979−2004)
Notice bibliographique
Résumé
The temporal trends of perfluoroalkyl compounds (PFCs), including C7-C15 perfluorocarboxylates (PFCAs), perfluorosulfonates (PFSAs) and heptadecafluorooctane sulfonamide (PFOSA), were determined in lake trout collected between 1979 and 2004 from Lake Ontario. The average concentrations of total PFSAs (+/- standard error of the mean; range) increased from 20 ng g(-1) wet weight (+/- 4; 8-26) in 1979, peaked at 70 ng g(-1) (+/- 7; 58-91) in 1993, and were 46 ng g(-1) (+/- 10; 30-83) in 2004, with perfluorooctane sulfonate (PFOS) asthe most abundant PFC. The PFCAs exhibited similar temporal variation, with concentrations increasing from 1.4 ng g(-1) (+/- 0.1; 0.9-1.9) in 1979 to 9.4 ng g(1) (+/- 3.1; 3-17) in 1988, and were 6.8 ng g(-1) (+/- 1.0; 4.5-9.8) in 2004. Individual mean PFCA concentrations varied between 0.2 and 2 ng g(-1) (wet weight). Perfluorodecane sulfonate (PFDS) and PFOSA were the only compounds showing a declining trend in the past decade, after reaching a peak value in 1993. Branched C11 and C13 PFCA isomers were detected in the lake trout and confirmed in Niagara River suspended sediments, with trends in both matrices suggesting that declining emissions or use of products containing these isomers in part account for the observed PFCA trends in the mid-1990s. However, the most recent samples, comprised almost exclusively of linear isomers, indicate that current PFCA sources to Lake Ontario result from the telomerization process of linear telogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,008 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».