Identification and Functional Characterization of Three NoLS (Nucleolar Localisation Signals) Mutations of the CDC73 Gene
Notice bibliographique
Résumé
Hyperparathyroidism Jaw-Tumour Syndrome (HPT-JT) is characterized by primary hyperparathyroidism (PHPT), maxillary/mandible ossifying fibromas and by parathyroid carcinoma in 15% of cases. Inactivating mutations of the tumour suppressor CDC73/HRPT2 gene have been found in HPT-JT patients and also as genetic determinants of sporadic parathyroid carcinoma/atypical adenomas and, rarely, typical adenomas, in familial PHPT. Here we report the genetic and molecular analysis of the CDC73/HRPT2 gene in three patients affected by PHPT due to atypical and typical parathyroid adenomas, in one case belonging to familial PHPT. Flag-tagged WT and mutant CDC73/HRPT2 proteins were transiently transfected in HEK293 cells and functional assays were performed in order to investigate the effect of the variants on the whole protein expression, nuclear localization and cell overgrowth induction. We identified four CDC73/HRPT2 gene mutations, three germline (c.679_680delAG, p.Val85_Val86del and p.Glu81_Pro84del), one somatic (p.Arg77Pro). In three cases the mutation was located within the Nucleolar Localisation Signals (NoLS). The three NoLS variants led to instability either of the corresponding mutated protein or mRNA or both. When transfected in HEK293 cells, NoLS mutated proteins mislocalized with a predeliction for cytoplasmic or nucleo-cytoplasmic localization and, finally, they resulted in overgrowth, consistent with a dominant negative interfering effect in the presence of the endogenous protein.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».