Depression Over Psoriasis: Assessment of associated Relief by addition of ADalimumab for the treatment of Psoriasis: Observational study (DORADO - Ps)
Notice bibliographique
Résumé
Background Psoriasis is associated with a variety of psychological difficulties, including poor self-esteem, sexual dysfunction, anxiety, depression, and suicidal ideation. Objectives The aim of this study was to obtain further data on the extent of depression among psoriatic patients, the effectiveness of adalimumab treatment on the depression symptoms associated with psoriasis and to explore the association between improvement in depression symptoms and improvement in Psoriasis Area and Severity Index . Methods The effects of adalimumab (40 mg every other week) on ZDS score and PASI at week 24 were assessed. Relationships between ZDS and PASI were assessed. Changes in ZDS score were compared for patients with and without a 75% or greater reduction in baseline PASI score. An improvement of 6 points or more in the Zung depression scale was considered a clinically meaningful improvement. Results Forty five Patients with moderate to severe psoriasis were assessed for depression symptoms at baseline and week 24 using the Zung Self-rating Depression Scale (ZDS). At month 6 after starting adalimumab, 80% of enrolled patients achieved 75% improvement in their PASI score (PASI75) at month 6 of adalimumab therapy and 97.8% achieved a meaningful improvement of Zung depression score (more than 6 points decline in the Zung depression score). Age at time of assessment significantly predicted depression ( p = 0∗030), with the younger age predicting a higher depression score (standard co-efficient -.451). Achieving PASI 75 could significantly predict improvement in depression ( p = 0.002, standard coefficient-.746). Conclusion Adalimumab may be associated with relief symptoms of depression in patients with moderate to severe psoriasis. Reductions in depression symptoms were significantly correlated with reductions in psoriasis severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».