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Enregistrement W2038390766 · doi:10.2215/cjn.01330209

The Natural History of the Non-Nephrotic Membranous Nephropathy Patient

2009· article· en· W2038390766 sur OpenAlexafffundabout
Michelle Hladunewich, Stéphan Troyanov, Jennifer Calafati, Daniel C. Cattran

Notice bibliographique

RevueClinical Journal of the American Society of Nephrology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Diseases and Glomerulopathies
Établissements canadiensNational Capital CommissionUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchBayer Fund
Mots-clésProteinuriaMedicineNephrotic syndromeMembranous nephropathyRenal functionCreatinineInternal medicineUrologyGlomerulonephritisNephropathyGastroenterologyKidneyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Although early studies suggest that patients with idiopathic membranous nephropathy (MGN) and subnephrotic range proteinuria overall do well, these studies were small and follow-up was short or difficult to discern. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: Three hundred ninety-five cases of idiopathic MGN with at least 12 mo of follow-up from the Toronto Glomerulonephritis Registry were reviewed to determine the outcome of the subgroup of patients that presented with subnephrotic range proteinuria. Onset and follow-up data included mean arterial pressure (MAP) and creatinine clearance (CrCl) as determined by the Cockcroft-Gault equation. Outcome variables included the rate of progression (slope of CrCl), 50% reduction in initial CrCl, and end-stage renal disease (ESRD). RESULTS: One hundred eight (27% of the total) patients presented with subnephrotic proteinuria and almost 40% (42 of 108) of this subgroup remained subnephrotic. Their long-term slope was -0.93 ml/min/yr. In contrast, those who subsequently developed nephrotic range proteinuria had a progression rate almost four times faster (-3.52 ml/min/yr). The majority who developed nephrotic syndrome did so within the first year of follow-up. The only distinguishing baseline feature between the two groups was a higher level of urine protein in the group that subsequently developed nephrotic syndrome (1.98 [0.3 to 3.4] versus 2.43 [0.5 to 3.4] g/d). CONCLUSIONS: Patients with MGN and sustained subnephrotic range proteinuria have an excellent prognosis. Conservative management with close monitoring is recommended given the difficulty predicting which patients will develop nephrotic range proteinuria and then progress more rapidly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations127
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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