Carbidopa abrogates <scp>L</scp>‐dopa decarboxylase coactivation of the androgen receptor and delays prostate tumor progression
Notice bibliographique
Résumé
The androgen receptor (AR) plays a central role in prostate cancer progression to the castration-resistant (CR) lethal state. L-Dopa decarboxylase (DDC) is an AR coactivator that increases in expression with disease progression and is coexpressed with the receptor in prostate adenocarcinoma cells, where it may enhance AR activity. Here, we hypothesize that the DDC enzymatic inhibitor, carbidopa, can suppress DDC-coactivation of AR and retard prostate tumor growth. Treating LNCaP prostate cancer cells with carbidopa in transcriptional assays suppressed the enhanced AR transactivation seen with DDC overexpression and decreased prostate-specific antigen (PSA) mRNA levels. Carbidopa dose-dependently inhibited cell growth and decreased survival in LNCaP cell proliferation and apoptosis assays. The inhibitory effect of carbidopa on DDC-coactivation of AR and cell growth/survival was also observed in PC3 prostate cancer cells (stably expressing AR). In vivo studies demonstrated that serum PSA velocity and tumor growth rates elevated ∼2-fold in LNCaP xenografts, inducibly overexpressing DDC, were reverted to control levels with carbidopa administration. In castrated mice, treating LNCaP tumors, expressing endogenous DDC, with carbidopa delayed progression to the CR state from 6 to 10 weeks, while serum PSA and tumor growth decreased 4.3-fold and 5.4-fold, respectively. Our study is a first time demonstration that carbidopa can abrogate DDC-coactivation of AR in prostate cancer cells and tumors, decrease serum PSA, reduce tumor growth and delay CR progression. Since carbidopa is clinically approved, it may be readily used as a novel therapeutic strategy to suppress aberrant AR activity and delay prostate cancer progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».