Pharmacogenomics of MRP Transporters (ABCC1-5) and BCRP (ABCG2)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Elucidation of the key mechanisms that confer interindividual differences in drug response remains an important focus of drug disposition and clinical pharmacology research. We now know both environmental and host genetic factors contribute to the apparent variability in drug efficacy or in some cases, toxicity. In addition to the widely studied and recognized genes involved in the metabolism of drugs in clinical use today, we now recognize that membrane-bound proteins, broadly referred to as transporters, may be equally as important to the disposition of a substrate drug, and that genetic variation in drug transporter genes may be a major contributor of the apparent intersubject variation in drug response, both in terms of attained plasma and tissue drug level at target sites of action. Of particular relevance to drug disposition are members of the ATP Binding Cassette (ABC) superfamily of efflux transporters. In this review a comprehensive assessment and annotation of recent findings in relation to genetic variation in the Multidrug Resistance Proteins 1-5 (ABCC1-5) and Breast Cancer Resistance Protein (ABCG2) are described, with particular emphasis on the impact of such transporter genetic variation to drug disposition or efficacy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle