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Enregistrement W2038396754 · doi:10.1080/03602530801952617

Pharmacogenomics of MRP Transporters (ABCC1-5) and BCRP (ABCG2)

2008· review· en· W2038396754 sur OpenAlexaff
Ulrike Gradhand, Richard B. Kim

Notice bibliographique

RevueDrug Metabolism Reviews · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug Transport and Resistance Mechanisms
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesU.S. Public Health ServiceDeutscher Akademischer Austauschdienst
Mots-clésAbcg2PharmacogenomicsABCC1ATP-binding cassette transporterDrugDrug actionEffluxBiologyTransporterPharmacologyPharmacogeneticsGenetic variationComputational biologyDrug metabolismDispositionDrug resistanceGeneticsGeneGenotypePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Elucidation of the key mechanisms that confer interindividual differences in drug response remains an important focus of drug disposition and clinical pharmacology research. We now know both environmental and host genetic factors contribute to the apparent variability in drug efficacy or in some cases, toxicity. In addition to the widely studied and recognized genes involved in the metabolism of drugs in clinical use today, we now recognize that membrane-bound proteins, broadly referred to as transporters, may be equally as important to the disposition of a substrate drug, and that genetic variation in drug transporter genes may be a major contributor of the apparent intersubject variation in drug response, both in terms of attained plasma and tissue drug level at target sites of action. Of particular relevance to drug disposition are members of the ATP Binding Cassette (ABC) superfamily of efflux transporters. In this review a comprehensive assessment and annotation of recent findings in relation to genetic variation in the Multidrug Resistance Proteins 1-5 (ABCC1-5) and Breast Cancer Resistance Protein (ABCG2) are described, with particular emphasis on the impact of such transporter genetic variation to drug disposition or efficacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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