Role of Androgens in Fetal Testis Development and Dysgenesis
Notice bibliographique
Résumé
This study sought to establish whether reduced androgen levels/action in the fetal rat testis induced by di(n-butyl) phthalate (DBP) contributes to dysgenetic features, namely reduced Sertoli cell number, occurrence of multinucleated gonocytes (MNG), and Leydig cell aggregation. Pregnant rats were administered treatments or cotreatments designed to manipulate testosterone levels [DBP, testosterone propionate (TP)] or action [flutamide, 7,12-dimethyl-benz[a]anthracene (DMBA)]. The aforementioned end points were analyzed and related to intratesticular testosterone (ITT) levels and peripheral androgen action (anogenital distance). Dysgenetic features were also evaluated in mice with inactivation of the androgen receptor (testicular feminized or ARKO mice). Exposure to DBP alone, or combined with flutamide, DMBA, or TP, resulted in reduced Sertoli cell number and ITT levels, as did exposure to TP alone; coadministration of DBP + TP caused the most severe reduction in both parameters. A positive correlation between ITT levels and Sertoli cell number was found (r = 0.791; P = 0.019). Similarly, exposure to DBP alone, or as a cotreatment, significantly increased occurrence of MNG and Leydig cell aggregation, and these were negatively correlated with ITT levels. Exposure to flutamide or DMBA alone had no significant effect on these dysgenetic end points. These findings suggest that reduced ITT decreases fetal Sertoli cell numbers and might be involved in Leydig cell aggregation and MNG. However, of these three end points, only Sertoli cell number was affected significantly in ARKO/testicular feminized mice with absent androgen action. Therefore, induction of MNG and Leydig cell aggregation might result from DBP-induced effects other than suppression of ITT levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».