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Enregistrement W2038406033 · doi:10.4141/a06-056

The possible influence of intra-ruminal sulphur hexafluoride release rates on calculated methane emissions from cattle

2007· article· en· W2038406033 sur OpenAlexvenueno aff
J. B. Vlaming, I.M. Brookes, S.O. Hoskin, C.S. Pinares-Patiño, H. Clark

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryAnimal scienceDilutionSulfur hexafluorideMethanePermeationDry matterBiochemistryBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Estimates of methane (CH4) production from grazing animals are routinely made using the sulphur hexafluoride (SF6) tracer technique. While this technique is generally regarded as useful, some investigators report a higher variability in measurements when compared with calorimetry. The SF6 technique is a marker dilution method in which a known release rate of SF6 from an intra-ruminal permeation tube is used to calculate CH4 emissions from the ratio of SF6:CH4 in expired breath. The release rate of SF6 is unique for each tube, and although calculated CH4 emissions should be independent of SF6 release rate, an analysis of research conducted in New Zealand has suggested a possible influence of SF6 release rate upon calculated CH4 emissions. A modified cross-over design, with two groups of six steers given either one (2.878 mg SF6 d-1) or two (7.336 mg SF6 d-1) permeation tubes and offered either energy maintenance (M) or 2 × M levels of feed intake was undertaken to determine the effect of SF6 release rate and intake on calculated CH4 emissions. A high SF6 release rate elevated the calculated CH4 emission per day (P < 0.001) and per kg dry matter intake (kg DMI) by 19% (P < 0.001) irrespective of the level of intake. Release rate of SF6 can affect the calculated CH4 emissions from animals when employing the SF6 tracer technique. Key words: Methane, SF6 tracer technique, cattle, variability, feeding level

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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