HTLV Type 1 Tax Transduction in Microglial Cells and Astrocytes by Lentiviral Vectors
Notice bibliographique
Résumé
Infection with human T cell leukemia virus type 1 (HTLV-1) can result in the development of HAM/TSP, a nonfatal, chronic inflammatory disease involving neuronal degeneration and demyelination of the central nervous system. Elevated levels of the proinflammatory cytokines tumor necrosis factor alpha (TNF-alpha), interleukin-6 (IL-6), and IL-1 observed in the cerebrospinal fluid of HAM-TSP patients suggest that cytokine dysregulation within the CNS is involved in neuropathogenesis. HTLV-1 infection and enhanced expression of TNF-alpha by microglial cells, astrocytes, and macrophages has been hypothesized to lead to the destruction of myelin and oligodendrocytes in the CNS. Although the association of HTLV-2 infection and development of neurological disease is more tenuous, HTLV-2 has also been found to be associated with peripheral neuropathies. To investigate the roles of HTLV Tax(1) and Tax(2) in the induction of cytokine disregulation in these cell types, we are currently developing gene delivery vectors based on human immunodeficiency virus type-1 (HIV-1) capable of stably coexpressing the HTLV-1 or -2 tax and eGFP reporter genes in primary human cells. Transduction frequencies of up to 50%, as assessed by eGFP expression, can be achieved in human monocyte-derived macrophages and in explanted cultures of human microglia. Preliminary data suggest that Tax(1) expression is sufficient to up-regulate the proinflammatory cytokine profile in explanted human microglial cells. Future experiments will compare and evaluate the effect of tax(1) and tax(2) gene expression on the cellular proinflammatory cytokine expression profile, as well as demonstrate the effects of transducing human fetal astrocytes and PBMC-derived macrophages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».