Survival After Implantable Cardioverter-Defibrillator Implantation in the Elderly
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The benefit of implantable cardioverter-defibrillators (ICDs) among elderly patients is controversial and may be attenuated by nonarrhythmic death. We examined the impact of age on device-delivered therapies and outcomes after primary or secondary prevention ICD. METHODS AND RESULTS: In a prospective, inclusive registry of 5399 ICD recipients in Ontario, Canada (February 2007 to September 2010), device-delivered therapies and complications were determined at routine clinic visits. Among primary prevention ICD recipients aged 18 to 49 (n=317), 50 to 59 (n=769), 60 to 69 (n=1336), 70 to 79 (n=1242), and ≥80 (n=275) years, mortality increased with age, as follows: 2.1, 3.0, 5.4, 6.9, and 10.2 deaths per 100 person-years, respectively (P<0.001). Secondary prevention ICD recipients aged 18 to 49 (n=114), 50 to 59 (n=244), 60 to 69 (n=481), 70 to 79 (n=462), and ≥80 (n=159) years also exhibited increasing mortality, as follows: 2.2, 3.8, 6.1, 8.7, and 15.5 deaths per 100 person-years, respectively (P<0.001). However, rates of appropriate shock were similar across age groups: from 6.7 (18-49 years) to 4.2 (≥80 years) per 100 person-years after primary prevention ICDs (P=0.139) and from 11.4 (18-49 years) to 11.9 (≥80 years) per 100 person-years after secondary prevention ICDs (P=0.993). Covariate-adjusted competing risk analysis demonstrated higher risk of death (Ptrend<0.001 for both primary and secondary prevention) but no significant decline in appropriate shocks with older age after primary (P=0.130) or secondary (P=0.810) prevention ICD implantation. CONCLUSIONS: Whereas elderly patients exhibited increased mortality after ICD implantation, rates of appropriate device shocks were similar across age groups. Decisions regarding ICD candidacy should not be based on age alone but should consider factors that predispose to mortality despite defibrillator implantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».