Boarder belly: Splenic injuries resulting from ski and snowboarding accidents
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Snowboarding has increased in popularity worldwide, with an associated increase in injuries suffered by its participants with a significant proportion of these injuries being severe. We sought to understand the risk of sustaining a splenic injury in snowboarders as compared to skiers, and whether there are noteworthy differences in their characteristics at hospital admission. METHODS: A 10-year retrospective review was conducted on patients with splenic injury resulting from snowboarding or skiing, who were admitted to the principle ED and referral hospital servicing several busy downhill skiing areas. Population-based injury rates were calculated for our catchment area, using data provided by the Canadian Ski Council. RESULTS: Controlling for gender, snowboarders were six times more likely to sustain a splenic injury than skiers (P < 0.0001). The risk of splenic injury was 21.7 times greater for male snowboarders than for female snowboarders (P = 0.002). By contrast, no gender differences were observed for skiers. Snowboarders admitted to hospital with a splenic injury were significantly younger, more likely to present with an isolated injury and to required a shorter hospital stay, as compared to skiers. CONCLUSION: The risk of sustaining an injury of the spleen resulting from blunt abdominal trauma while snowboarding is significantly greater than the risk while downhill skiing. Male snowboarders have a significantly higher risk of splenic injury than female snowboarders. In the majority of cases, snowboarders sustained their injuries as a result of falls or jumps.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».