Competitive, Microbially-Mediated Reduction of Nitrate with Sulfide and Aromatic Oil Components in a Low-Temperature, Western Canadian Oil Reservoir
Notice bibliographique
Résumé
Fields from which oil is produced by injection of sulfate-bearing water often exhibit an increase in sulfide concentration with time (souring). Nitrate added to the injection water lowers the sulfide concentration by the action of sulfide-oxidizing, nitrate-reducing bacteria (SO-NRB). However, the injected nitrate can also be reduced with oil organics by heterotrophic NRB (hNRB). Aqueous volatile fatty acids (VFAs; a mixture of acetate, propionate, and butyrate) are considered important electron donors in this regard. Injection and produced waters from a western Canadian oil field with a low in situ reservoir temperature (30 degrees C) had only 0.1-0.2 mM VFAs. Amendment of these waters with nitrate gave therefore only partial reduction. More nitrate was reduced when 2% (v/v) oil was added, with light oil giving more reduction than heavy oil. GC-MS analysis of in vitro degraded oils and electron balance considerations indicated that toluene served as the primary electron donor for nitrate reduction. The differences in the extent of nitrate reduction were thus related to the toluene content of the light and heavy oil (30 and 5 mM, respectively). Reduction of nitrate with sulfide by SO-NRB always preceded that with oil organics by hNRB, even though microbially catalyzed kinetics with either electron donor were similar. Inhibition of hNRB by sulfide is responsible for this phenomenon. Injected nitrate will thus initially be reduced with sulfide through the action of SO-NRB. However, once sulfide has been eliminated from the near-injection wellbore region, oil organics will be targeted by the action of hNRB. Hence, despite the kinetic advantage of SO-NRB, the nitrate dose required to eliminate sulfide from a reservoir depends on the concentration of hNRB-degradable oil organics, with toluene being the most important in the field under study. Because the toluene concentration is lower in heavy oilthan in light oil, nitrate injection into a heavy-oil-producing field of low temperature is more likely to succeed in containing souring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».