Factors Associated with Early Deterioration after Spontaneous Intracerebral Hemorrhage: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Spontaneous intracerebral hemorrhage (ICH) is a devastating form of stroke with a poor prognosis overall. We conducted a systematic review and meta-analysis to identify and describe factors associated with early neurologic deterioration (END) after ICH. METHODS: We sought to identify any factor which could be prognostic in the absence of an intervention. The Cochrane Library, EMBASE, the Global Health Library, and PubMed were searched for primary studies from the years 1966 to 2012 with no restrictions on language or study design. Studies of patients who received a surgical intervention or specific experimental therapies were excluded. END was defined as death, or worsening on a reliable outcome scale within seven days after onset. RESULTS: 7,172 abstracts were reviewed, 1,579 full-text papers were obtained and screened. 14 studies were identified; including 2088 patients. Indices of ICH severity such as ICH volume (univariate combined OR per ml:1.37, 95%CI: 1.12-1.68), presence of intraventricular hemorrhage (2.95, 95%CI: 1.57-5.55), glucose concentration (per mmol/l: 2.14, 95%CI: 1.03-4.47), fibrinogen concentration (per g/l: 1.83, 95%CI: 1.03-3.25), and d-dimer concentration at hospital admission (per mg/l: 4.19, 95%CI: 1.88-9.34) were significantly associated with END after random-effects analyses. Whereas commonly described risk factors for ICH progression such as blood pressure, history of hypertension, and ICH growth were not. CONCLUSIONS: This study summarizes the evidence to date on early ICH prognosis and highlights that the amount and distribution of the initial bleed at hospital admission may be the most important factors to consider when predicting early clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,039 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».