Elemental content relationships in greenhouse grown apple seedlings supplemented with copper and peat
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Apple seedlings from a greenhouse pot experiment, investigating the effects of copper (Cu) and peat amendments on crop performance growing on a Cu‐and potassium (K)‐deficient soil, were characterized for a range of major and trace elements. Concentrations of barium (Ba), calcium (Ca), Cu, iron (Fe), K, magnesium (Mg), manganese (Mn), molybdenum (Mo), sodium (Na), rubidium (Rb), strontium (Sr), and zinc (Zn) in leaf and stem tissues were correlated with treatment and tissue. Addition of Cu, peat and the nature of the tissue had significant impacts on many element concentrations. Generally, increasing Cu resulted in elevated Ba, Fe, Mo, and Sr as well as Cu levels. The presence of peat resulted in reduced levels, generally in both leaf and stem, of Ba, Mg, Mn, Rb, and Zn and increased levels of Fe, K, and Mo. Finally, the vast majority of elemental concentrations were higher in leaf tissue rather than stem, with the exceptions of Na and Zn. Elemental concentration ranges, over all tissues and conditions of added Cu and peat were (mg kg‐1) Ba 9–49, Ca 6380–16340, Cu 2–11, Fe 10–57, K 4070–16950, Mg 900–4260, Mn 22–197, Mo 0.02–0.19, Na 28–124, Rb 0.7–12, Sr 41–58, Zn 18–48.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».