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Enregistrement W2038428584 · doi:10.1111/j.1529-8817.2008.00538.x

AN ECOLOGICAL REVIEW OF<i>CLADOPHORA GLOMERATA</i>(CHLOROPHYTA) IN THE LAURENTIAN GREAT LAKES<sup>1</sup>

2008· review· en· W2038428584 sur OpenAlexaffabout
Scott N. Higgins, Sairah Y. Malkin, E. Todd Howell, Stephanie J. Guildford, Linda M. Campbell, Véronique P. Hiriart‐Baer, Robert E. Hecky

Notice bibliographique

RevueJournal of Phycology · 2008
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Invertebrate Ecology and Behavior
Établissements canadiensQueen's UniversityMinistry of the Environment, Conservation and ParksEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCladophoraBenthic zoneBiologyAlgal bloomEcologyEcosystemOceanographyPelagic zoneFisheryAlgaeNutrientPhytoplankton

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cladophora glomerata (L.) Kütz. is, potentially, the most widely distributed macroalga throughout the world's freshwater ecosystems. C. glomerata has been described throughout North America, Europe, the Atlantic Islands, the Caribbean Islands, Asia, Africa, Australia and New Zealand, and the Pacific Islands. Cladophora blooms were a common feature of the lower North American Great Lakes (Erie, Michigan, Ontario) from the 1950s through the early 1980s and were largely eradicated through the implementation of a multibillion-dollar phosphorus (P) abatement program. The return of widespread blooms in these lakes since the mid-1990s, however, was not associated with increases in P loading. Instead, current evidence indicates that the resurgence in blooms was directly related to ecosystem level changes in substratum availability, water clarity, and P recycling associated with the establishment of dense colonies of invasive dreissenid mussels. These results support the hypothesis that dreissenid mussel invasions may induce dramatic shifts in energy and nutrient flow from pelagic zones to the benthic zone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations250
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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