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Enregistrement W2038428880 · doi:10.1080/03078698.2001.9674256

Biometrics of adult Grey Plovers<i>Pluvialis squatarola</i>breeding in the Lena Delta, NE‐Siberia (the Sakha republic, Yakutia)

2001· article· en· W2038428880 sur OpenAlexaboutno aff
Klaus‐Michael Exo, О. И. Степанова

Notice bibliographique

RevueRinging & Migration · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPluvialisPloverWaderNearctic ecozoneOverwinteringBiologyCircumpolar starDeltaEcologyBiometric dataZoologySeasonal breederGeographyBiometricsTaxonomy (biology)PredationHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Grey Plover Pluvialis squatarola is a circumpolar breeding wader with slight clinal but discontinuous morphometric variations in the Palearctic. Birds breeding in eastern Siberia seem to be larger than birds breeding in western Siberia as well as those breeding in northern Canada and Alaska. Biometric data on 15 Grey Plovers trapped in the Lena Delta 1997 are supplied. In all morphometrical measurements females were on average larger than males, and significant differences occurred for tarsus length (48.1 vs 45.9mm). Furthermore, during incubation females were significantly heavier than males (228.9 vs 217.7g). Sexes could be distinguished by discriminant functions. Most measurements support the view that Palearctic birds are larger than Nearctic ones, but differentiation within the Palearctic remains obscure. Wing, tarsus and bill length of the Lena birds correspond with data from western Siberian birds rather than from eastern Siberia/Alaska; bill length coincides with measurements from Wrangel Island. Besides sex‐specific and geographical differences, migration routes and location of overwintering areas are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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