Minimum altered regions in early prostate cancer progression identified by high resolution whole genome tiling path BAC array comparative hybridization
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Carcinoma of the prostate (CaP) is a serious health problem. The altered molecular mechanisms that lead to this disease are poorly understood. METHODS: Specimens from radical prostatectomies and blood were collected from 18 CaP surgery patients. For CGH studies, 20 CaP-related samples (16 Gleason grade 3, 3 higher grades, 1 BPH sample) and 18 samples of patient-matched normal epithelial cells were obtained by laser-assisted microdissection from frozen sections of the 18 prostatectomy specimens. High resolution SMRT aCGH was used to compare genomic profiles of prostatic samples to patient-matched blood and pooled female DNA. TMPRSS2-ERG fusion transcript analysis was performed by RT-PCR in relation to alterations detected at the TMPRSS2 locus. RESULTS: Our comprehensive aCGH approach allowed us to define 35 regions of recurrent alterations while excluding germline copy number polymorphisms. Novel regions identified include 2q14.2, containing INHBB, and 17q21.31. The TMPRSS2 locus at 21q22.3 may be a hotspot for rearrangements with 75% of the alterations resulting in the expression of a TMPRSS2-ERG fusion transcript. Differences in fusion expression in different areas in an individual tumor focus and expression in adjacent normal epithelium supported intrafocal heterogeneity and field cancerization, respectively. Both features challenge our efforts to develop more objective markers for diagnosis and prediction of the severity of CaP. CONCLUSION: The high-density array enabled precise mapping of genomic alterations and consequently definition of minimum altered regions smaller than previously reported thus facilitating identification of those genes that contribute to the cancer transformation process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».