Development and Characterization of Porous Composites for Solid Oxide Fuel Cell Anode Conduction Layers Using Ceramic‐Filled Highly Porous Ni Foam
Notice bibliographique
Résumé
Porous Ni‐yttria stabilized zirconia (YSZ) composites are the most common materials used for solid oxide fuel cell anodes. In conventional anodes, percolation of the Ni phase for acceptable conductivity requires relatively high Ni contents (i.e., >35 vol% of solids) which can reduce cell reliability due to increased coefficient of thermal expansion (CTE) mismatch with the YSZ electrolyte and damage produced by redox cycling. In this study, the incorporation of highly porous Ni foam into an anode structure was investigated in order to produce an anode conduction layer with high conductivity values at lower Ni volumes. This was done by developing techniques for pasting various YSZ based slurries into a Ni foam structure followed by sintering. The electrical conductivity, dimensional stability, and CTE of these structures were measured as a function of Ni, YSZ, and porous volume. Sintered anodes made with Ni‐foam exhibited a superior combination of conductivity and CTE compared with conventional anode structures. For example, a Ni foam–YSZ composite with a nickel loading of 13 vol% has a CTE of 10.7 × 10 −6 K −1 , but with a similar electrical conductivity to a conventional anode (∼3000 S/cm) which requires at least 30 vol% Ni resulting in a CTE >13 × 10 −6 K −1 . Alteration of the paste composition produced a porous composite with engineered porosity and good dimensional stability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».